回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多,海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点,暂时没有太好的解决方案,kylin等框架也只是一个折中方案,如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案,分钟级别可以返回。
回答:分布式架构是软件系统分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、容灾热备等技术的系统集成数字经济时代,各个企业、个人都在生产数据,利用数据,数据也在社会中不断流动、循环,为这个时代创造着价值与机遇。尽管数据如此珍贵,但我们仍然会听到在集中式存储场景中,由于网络攻击、火灾、地震而造成数据故障、丢失等问题。为了防止数据出现故障、数据丢失、服务器出错、数据无法恢复等情况,越来越多企业开始把集中存储转变...
回答:ucloud云 ucloud云飞天 盘古团队 实打实的自研,已经专注这个领域多年。目前盘古支持了ucloud云的众多业务,包括但不限于 块存储(ECS云盘),对象存储(OSS),表格服务(OTS),大规模的分布式文件系统(ODPS业务),分析型数据库(ADS)等。部署规模,数据量,付费用户数,营收,增长率等指标在国内都难有其匹。小米云平台小米云平台既有做开源hbase的(有3个committor)...
回答:分布式处理,分布式系统(其实也包含分布式存储系统)一直把RAS、MTBF、MTTR等作为可靠性衡量指标,但是专业指标是CAP指标,可用性作为其中重要因素之一。CAP理论阐述了在分布式系统的设计中,没有一种设计可以同时满足一致性,可用性和分区容错性。所以一个好的分布式系统,必须在架构上充分考虑上述指标。分布式系统设计中,BASE理论作为CAP理论的折中或延伸,在分布式系统中被大量使用。分布式系统的可...
回答:首先建议题主描述清楚应用场景,否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言,支撑数据分析用前者,做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求,实质是搭建一个IoT实时大数据平台,而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈,其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
...在云上以最佳姿势运行,充分利用和发挥云平台的弹性+分布式优势。云原生数据库就是在云原生架构上的数据库,我们可以拿它和传统式的数据库系统做一个对比。同样都是需要存储与计算,当数据量过大的时候,数据库就需...
...大家都对负载均衡这个标题很陌生。今天就换个角度,从分布式网站发布角度说一下 首先,网站发布一定离不开服务器,就是阿里云的云服务器ECS。最近发现,老用户也有机会购买特价服务器,参考阿里云天猫旗舰店。分布式...
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...大家都对负载均衡这个标题很陌生。今天就换个角度,从分布式网站发布角度说一下 首先,网站发布一定离不开服务器,就是阿里云的云服务器ECS。最近发现,老用户也有机会购买特价服务器,参考阿里云天猫旗舰店。分布式...
分布式爬虫原理 什么是分布式爬虫: 额,这个问题呢,我这样解释,例如爬取网站内的二级网站,我们就需要获取网站中的二级、三级...很多个网站,那么我们如果用自己一台主机爬取明显效率很低,这个时候我们就需要...
...压力大 扩展性好 文件格式 orc支持 orc不支持,可添加 分布式 不支持,可以通过调度系统规避 支持 流控 有流控功能 需要定制 统计信息 已有一些统计,上报需定制 没有,分布式的数据收集不方便 数据校验 在core部分有...
...abases at Massive Scale in Real-time (TcpRT:面向大规模海量云数据库的服务质量实时采集与诊断系统)被数据库顶会SIGMOD 2018收录。 ACM SIGMOD数据管理国际会议是由美国计算机协会(ACM) 数据管理专业委员会(SIGMOD)发起、在数据库领域具...
...所以很容易跑满一个逻辑 CPU,可以使用 redis 代理或者是分布式方案来提升 redis 的 CPU 使用率。 3. 存储的 Key 一定要设置超时时间 如果应用将 Redis 定位为缓存 Cache 使用,对于存放的 Key 一定要设置超时时间!因为若不设置,这...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...